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对于本科毕业生来说,毕业设计的内容应该跟自己的专业方向保持一致,同时要结合当前的技术发展趋势,比如可以重点关注一下大数据、云计算等相关方向,这些方向不仅是当前广受关注的内容,同时这些方向对于技术的应用也比较全面。
Java语言是全场景编程语言之一,可以用于Web开发、移动互联网开发、大数据开发等领域,在进行具体方向选择时,应该结合自身已有的知识结构,然后做相应的拓展。比如自己主攻的是Web开发方向,那么在毕业设计的时候,应该在具体内容上结合移动互联网和大数据的相关技术,因为移动互联网目前是Web应用的重要入口之一,而大数据应用在很多领域都有一定的价值。多技术的综合应用不仅能够锻炼自己的编程能力,同时也能够增加自己的岗位适应能力。
在具体题目的选择上,本科阶段的毕业设计可以与实际的应用场景相结合,比如各种行业应用就是不错的选择,这样在毕业设计期间也可以积累一定的行业知识。在具体行业的选择上,可以重点关注一下自己的目标就业领域,比如想就业到金融领域,就可以选择金融领域的相关题目,而且目前金融领域有不少关于大数据相关的课题。
最后,毕业设计的题目选择要与自己的导师做详细的沟通,尽量选择导师资源比较丰富的方向,这样可以获得导师更多的帮助,可以更加顺利地完成毕业设计。另外,毕业设计期间应该重点关注导师的行业资源,这对于提升就业能力有较大的帮助。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
1、可从毕业设计的质量方面考虑,如果毕业设计涉及项目质量不高,还不如不加进去。毕业很多学生搞的什么什么学生管理系统,成绩管理系统等等一类的,一看就是千篇一律的,要规避这些;
2、从市场对java项目需求的角度考虑,市场上java能够做什么?做的东西可多呢,可以做网站,可以做后台开发,还有现在大数据都是用java开发的
3、有了方向,就选项目了,尽量从市场需求的角度去考虑项目;
做用spring boot框架写的k8s集群服务吧。这个东西并不难,就把那些技术在论文里面说一遍,然后自己用虚拟机搞一个demo就完事。不要去做什么人工智能,机器学习啥的,自己都说了是学java的,几个月能做出个啥?说不定到时答辩老师就说你这东西都是别人研究的,自己的成果在哪里?而且现在java后台开发一般都是用docker容器结合k8s进行应用发布,所以做这个觉得有很大的好处
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