大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌递归面试问题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍谷歌递归面试问题的解答，让我们一起看看吧。
别人都认为你会修电脑，我去一家100多人的传媒公司应聘CTO，正好hr的电脑坏了。。。。。然后我就一边百度一边帮他修电脑，最后还帮他重装了系统，然后被通知录用我了，我没有去。
认为程序员就应该加班，我曾经到一家传统行业转型互联网的公司面试，面试的时候hr问我能加班到几点，我问他们什么需求，多长时间，他和我说了一下。我说这个需求不需要加班，规定时间内就能做完，他居然不愿意了，认为我没有诚意不愿意加班。我就郁闷了，加班是有业务忙，你这就是写个简单的不能再简单的需求还需要加班吗？
认为程序员就应该是秃顶+格子衬衫，我都没有想到过我没有被录用居然是因为我浓密的毛寸，和李宁的卫衣。
记得之前一个同事说过他面试遇到的一个尴尬的事。他是个后端开发，想要跳槽，一天接到一个电话，是个hr打电话让他去公司面试，他准备了一下，去打电话的公司面试，刚开始自我介绍了下后，面试官直接来了句，你不符合我们的要求。他很纳闷，为啥不符合还没问问题呢，面试官说，他们要招的是个前端，不是后端，hr搞错了。当时的心里一万个xxm奔腾而过。
1、技术题都回答出来了，然后说是自己百度的
2、人事问技术方面侃侃而谈，项目经理来了就不会了
3、没做过项目非强调自己技术过关，给个电脑结果不会，还要说面试用电脑不专业
4、项目经理问技术，面试者一再强调自己的学历，回避技术问题
5、直接表明自己技术不行，希望公司免费培养（没有费用、经理一对一教），工资照常发放
谢邀！ 当你抱着一摞各种认证工程师的证书，其中有甲骨文的，PHP的，派森的，JAVA的…去准备让他们大吃一惊的认为捡到宝并且要拿到那个只属于你的offer的时候，HR旁边那个戴眼镜的胖子置若罔闻的问你是否具备有良好的沟通能力，当你说一般时，胖子立马拿出个算法题，让你写递归，一看你这么快写好了，说再写非递归的，一会又写出来了，胖子一看说再写一种别的…你告诉他，这题很早以前就做过，我写的都是最trick的解法，比你要的那个答案要优……胖子很生气的扔下一堆团队意识后，给HR耳语一番，翩翩的摔门而去。HR冷淡的对你说，回去等通知吧…
分割聚类（Diarization）是指根据“谁说了什么”将多人语言样本分割成相应的碎片段，再对所有碎片段进行聚类，把属于同一个说话人的片段都聚在一起，标注出这些碎片段属于谁。对于机器来说整个处理过程并不能像人类那样得心应手，而且机器学习算法的培训也要比想象中的更难。一个强大的分割聚类系统还要识别出此前并未关联的新语音碎片段。
不过朝着高性能模式发展的道路上，谷歌的人工智能研究部门已经取得了令人鼓舞的突破性进展。在最新发表的论文“Fully Supervised Speaker Diarization”以及官方博文中，谷歌研究人员描述了一种全新的人工智能系统，能够让系统以更又有效的方式来使用声音样本标签。
这篇论文的核心算法在 NIST SRE 2000 CALLHOME的跑分中，能够在实时语音聊天应用中将在线分割聚类错误率（EDR）降低至7.6%。而谷歌此前在GitHub上开源的方式EDR为8.8%。谷歌研究人员的新方法就是通过递归神经网络（RNN）模拟说话者的输入（例如用数字方法表示说话者的单词和短语），这种机器学习模型类型能够使用内部状态来处理输入序列。
到此，以上就是小编对于谷歌递归面试问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌递归面试问题的2点解答对大家有用。
