大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于飞利浦招聘面试的问题，于是小编就整理了2个相关介绍飞利浦招聘面试的解答，让我们一起看看吧。
按照市场规模排名分别是亚马逊、微软、谷歌、阿里云和IBM，就全球而言，实力最强是亚马逊，但在国内则阿里云领先其他对手。
最新报告显示，2018年第四季度全球云服务市场规模为227亿美元，而全年则高达800亿美元，依旧保持高速增长态势，同比增长46%。从市场营收规模来看，亚马逊AWS全年营收为254亿美元称霸全球，遥遥领先其他竞争者，其次是微软135亿美元，排在第三的是谷歌云，营收规模68亿美元，全球三大云服务商占全球57%市场份额。
排在第四和第五分别是阿里云和IBM，营收分别是32亿美元和31亿美元，以上数据来自Canalys。五大云服务商占全球65%市场份额，不过，亚马逊AWS营收规模是他们8倍之多，差距巨大，要想实现对亚马逊超越很艰难。
在全球市场，微软增长迅猛，被视为亚马逊最强劲对手，这一切归功于纳德拉作为微软第三任CEO，是他让微软获得重生。纳德拉自2014年担任首席执行官后，历经四载让微软营收突破千亿美元，并坐上全球市值冠军宝座，甚至有机构预测，今年微软市值有望再创新高，并迈入万亿美元俱乐部。
全球云服务市场主要集中在亚马逊、微软和谷歌手中，这三者围绕云计算竞争将会越来越激烈，AWS在面对微软迅猛增长态势下，能否抗住微软的进攻还需要市场和时间来检验。
2018全年阿里云营收规模达213.6亿，问鼎亚洲最大的的云服务公司，在全球市场同样位居前列。
腾讯2018年财报显示，云计算收入达91亿元，同比增长100%。
因陆奇的出走，百度大受创伤。百度云在2018年只有33亿的营收，不过李彦宏并不会因此而气馁，2019年，李彦宏同样制定了百亿的目标。
除了BAT三大巨头之外，华为云、京东云、C2P工业云、金山云等也异军突起，中国互联网巨头们都在竭尽全力进行积极部署，BAT三足鼎立，三巨头以外， 还有擅长技术渠道、硬件业务的华为云；专注直播视频的老牌金山云；因电商和物流而起家的京东云；以及面向制造业中小企业应用的PaaS云计算平台C2P工业云……在广阔无垠的云计算大地上，公共云、私有云、混合云交相辉映，筑造起中国云计算超级版图。
用业内人士的话来讲：All in Cloud的时代已经到来。毋庸置疑，技术的进步能够推动时代的前进。中国联通与阿里云成立公共云平台，永辉超市接入腾讯云打造零售新模式，斗鱼、花椒直播接入金山云，华为云不断升级自身业务，助力大客户完成“上云”，越来越多的中小企业通过C2P工业云的帮助实现数字化管理。企业上云正在进行时……
2017年年底时，互联网公司基本上都已上云，这意味着，以争夺互联网公司为重点的云行业“上半场”竞争已经结束。目前，国内公有云计算行业巨头格局已清晰。
过去这一年，通过圈地盘、圈企业、出海…云服务的战争正逐渐靠价格战和资源挤压掉众多传统厂商和创业公司。头部阿里云遥遥领先，腾讯云也在较劲。
2018财年阿里云收入达到21亿美元，约为133亿元人民币。阿里巴巴过去九年对云计算的长期投入，正在对公司和投资者都形成价值回报。
无独有偶，在2018财年第一季度的财报中，腾讯也史无前例的提到了腾讯云的运营情况，“受游戏、视频、电子商务及O2O行业的增长所推动，腾讯的云服务收入同比增长逾100%。”
要知道，在以往，受制于阿里云的市场规模，腾讯向来对自己云业务的营收情况讳莫如深。此次公布，不难看出腾讯云在追赶阿里云路上开始越来越有底气。
国际亚马逊AWS，国内阿里云。
云服务分为三层基础云（IaaS）、平台云（PaaS）和应用云（SaaS），IaaS层是PaaS、SaaS两类云服务的基础，后两者需要租用前者的服务器。大的企业都在laaS层厮杀，而小的软件公司在SaaS层进行厮杀。
根据市场研究公司Synergy Research Group今年一季度数据，亚马逊AWS云服务占全球IaaS（基础设施服务）公开市场45%的份额，超过微软、谷歌和IBM份额之和。
而根据IDC数据显示，国内laas市场以阿里云为首，2016年占到了市场份额的40.67%。
此前由于牌照问题，国外云企业很难进入国内。不过从去年开始，外资云进入中国的审批加快，微软云和世纪互联合作的蓝云公司也已经取得相应许可；苹果iCloud 携手云上贵州也积极准备落地国内，外资云通过与国内持证企业合作进入国内模式开始出现。
亚马逊AWS也正在与中国企业合作，快速的杀入中国市场。
2016 年7 月，亚马逊和光环新网签订了关于亚马逊授权公司基于北京及周边地区的基础设施，在中国境内提供并运营北京区域的亚马逊云技术及相关服务的《运营协议》。公司将在负责AWS 北京区的运营和服务，亚马逊开始切入国内市场。
AWS 是全球IaaS 领导企业，市占率长期第一。AWS 在全球190 个国家拥有超过100万的企业级活跃用户，全球500 强企业，有60%的企业开始使用AWS 的云计算服务。
根据招商证券9月17日研报中引用的第三方OFweek调查数据，与国内企业相比，AWS 在稳定性、计算、存储性能等方面处于国内领先，客户面向中高端。根据第三方的测试结果看，目前AWS 在计算、内存、稳定性方面均处于行业领先位置。
人工智能触及人们生活的方方面面，所以人工智能相关的职业也相当的多，目前主要的有以下领域的相关职业：
无人驾驶
自然语言处理
边缘计算
大数据
图像处理
智能机器人
人工智能所用到的技术和数学知识很多都是通用的，初学者应该将基础知识学习牢固，触类旁通。
人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。
具体相对稀缺的职位有：
深度学习工程师：年薪在40-150万区间
计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间
语音识别工程师：年薪在45-150万区间
机器学习工程师：年薪在40-150万区间
NLP工程师：年薪在45-150万区间
深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间
图像识别工程师：年薪在40-140万区间
人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。
谢谢邀请！
机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在从事相关方向的高等教育工作，所以我来回答一下这个问题。
人工智能领域目前已经形成了一个较为庞大的行业体系，涉及到的相关职业岗位也比较多，而且不同的研究方向往往在岗位设置上也会有所区别，所以要想了解人工智能相关的职业岗位，首先要了解人工智能的主要研发方向。
目前人工智能领域比较热门的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学，以机器学习方向为例，比较常见的岗位有算法设计工程师、算法实现工程师、算法训练工程师、算法验证工程师和算法应用工程师，当然不同的团队在命名上会有一定的区别，另外不少团队的算法设计工程师也会同时完成部分算法实现的过程，至少在验证过程中通常是自己完成的。
人工智能领域的研发涉及到三个核心因素，分别是数据、算法和算力，而数据与大数据有紧密的联系，算力则与云计算有紧密的联系，所以不少人工智能团队中也有大数据工程师和云计算工程师，涉及到的岗位也比较多，比如数据分析工程师、数据整理工程师、安全工程师等等。
人工智能的研发与应用场景也有密切的联系，从大的层面上来说，人工智能与物联网相关领域关联较大，因为物联网是人工智能技术的重要落地应用场景。所以，不少从事物联网开发的工程师也会广泛参与到人工智能的相关开发任务中，涉及到设备、网络、平台等内容，在5G技术的推动下，未来物联网和人工智能的结合会越发紧密。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
1.认知与神经科学课程群具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程2.人工智能伦理课程群具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4.先进机器人学课程群具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》5.人工智能平台与工具课程群具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……6.人工智能核心课程群具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
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