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招聘面试2024-03-20 19:26:33

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于snapchat招聘面试的问题,于是小编就整理了1个相关介绍snapchat招聘面试的解答,让我们一起看看吧。

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

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说实话,这个很难去判断,大部分的面试官其实都是事先准备好了一些面试的题目和答案,而且面试的问题也基本是由浅入深,最终会深到什么程度,主要还是看面试官当时对面试者的感觉,如果他觉得没有必要继续了,也就不会去问一些过于深入的问题了。

所以,单单想从面试时候的寥寥几句就判断一个人的水平难度很大。

如果实在想知道一些,那么可以在自己提问的环节,对公司的团队配置,现在的项目情况进行了解,然后判断整体的水平,然后在询问面试官是不是团队的负责人,从而侧面的了解一下。

当然,个人觉得作为面试者,其实并不需要知道面试官的能力

首先,面试官的个人能力并不会影响未来你在公司的发展,因为面试官可能是项目负责人、可能是技术负责人,也可能是未来平级的同事,他的个人技术水平并不能够代表这个公司的技术水平,也不会妨碍你的学习和发展。

所以,预期关心面试官的能力,还不如多关心一下公司的项目情况,发展前景和近期远期的团队规划,这更能够让你对自己未来的定位做出判断。

千万不要去尝试反问问题

如果你觉得这个面试你铁定没戏了,那么你可以问问面试官他所提出的问题都应该怎么解答,甚至可以问问你今天面试中哪些地方不尽如人意。但是,如果你觉得还行,就打住你要反问问题的念头,因为这样会显得自己是个刺头,甚至让人感觉有点咄咄逼人。让面试者本来可能比较好的感觉变差。

所以,面试者就老老实实的面试,别让自己从一个面试者变成了面试官。

从数学上,对ml不同模型进行比较和等价性分析,对不同模型的正则化进行比较,对特征处理会带来多少好处,谈谈kkt,比较下mc,hmm,mrf,crf,memm,讲讲beliefp和变分法;在l2空间上谈谈cnn,结合ft谈谈kernel,从bolt分布,李雅普诺夫函数谈谈rnn收敛性。

这个问题有点难,主要还是凭感觉吧!

首先,面试官一般会问你一些你面试的岗位相关的问题,根据你的回答,然后进一步加深的问你,看你这一块内容具体掌握的怎么样。比如最基础的logistic回归器,首先你要知道这个东西到底是什么吧,然后你要清楚它的具体用法以及使用场景吧,然后你要知道这个玩意是怎么来的吧。最后就是一些拓展问题。

当然,针对你的问题,你想知道面试官的水平,那么你回答了他一个问题后,紧接着不让让他给你提问的机会,你就这一话题继续拓展到其他的话题上,然后你说,看看面试官的反应,你可以故意的说错一个小知识点,然后你反问面试官,我这样理解的你看有没有什么问题。

根据面试官的作答,一般能够感觉到面试官的水平,能够作为机器学习的面试官,那么他的知识面还是相对来说比较广的,你说的基本上他都知道,只是看看他具体掌握的怎么样。

作为一个合格的面试官,如果你问的问题他知道,那么他是很乐意给你解答的,如果他不清楚,那么也会告知你这一块他不熟悉,如果他不懂装懂,这个时候你有两个打算,一是询问他在项目组的职位,而是选择终止面试。

其实面试是一种双向选择,技术知识学无止境,看你想进入这家公司具体的目标是什么?提升自己的专业水准还是薪资待遇。

每个人都是不同的个体,最好不要以自己的能力去衡量一个面试官的能力。哪怕你真的比他强。

到此,以上就是小编对于snapchat招聘面试的问题就介绍到这了,希望介绍关于snapchat招聘面试的1点解答对大家有用。

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